Master M2 CSMI 2022

1. Stages

Nom Prénom Entreprise Sujet

De Rose

Stève

Utt

Dans l’industrie du textile on classifie la morphologie des individus en différents groupes. Une telle catégorisation des « formes » de corps permet une organisation plus appropriée des systèmes de dimensionnement des vêtements. Différentes classifications existent : certaines ont été établies à partir de critères géométriques de représentation du corps humain ; d’autres à partir de critères mathématiques et d’outils de la science des données.

Dumont

Quentin

Altran Technologies

Algorithme d’optimisation pour l’efficacité énergétique

Guidet

Laurène

Sporttesting

Définir les facteurs de performance ou marqueur de performance avec comme base une multitude de données de profilage d’individu. Utilisation de Python, R ou autre suivant les besoins. Il faudra également collecter les données de notre base de données et ensuite automatiser l’entrée des résultats sur notre plateforme SportGen (avec le soutien de notre Développeur). Utilisation de méthode de clustering pour la création de groupe d’entrainement. Tester différentes méthodes de groupement d’individus en fonction de leurs caractéristiques. (Sujet assez libre, mais assez vaste également)

Holler

Colin

Cerema - Direction Territoriale Est- Agence De Strasbourg

Mise en œuvre de techniques d’apprentissage supervisé (deep learning) pour l’analyse automatique à grande échelle de marquages routiers

Italiano

Vincent

Inria Nancy Grand Est

Approximation d’EDP hyperboliques paramétriques par apprentissage

Kermezli

Ikram

Vossloh Cogifer

GESTION D’UN CORPUS DE DONNÉES ET SA MISE À JOUR MISE EN PLACE D’UN PROTOCOLE PRÉDICTIF SUR LA BASE D’INDICES IDENTIFIÉS

Klein

Anita

I-Cube

Simulation offers a promising future to surgery as it could improve the training of the surgeons in different procedures. However, simulation of cutting in surgery is still a challenge as it raises problems such as topological changes as well as the deformations induced by these modification. To handle these problems we are working on a new method that simulates the cutting process with the finite-element method. The topological changes will be minimized through the constraints on the mesh, transforming the geometrical issue of cutting into a mechanical problem. During the cutting process, the edges that intersects with the cutting surface will be snapped, generating unhooked nodes that need to be projected on the surface. Such projection can be realized by applying constraints on the snapping nodes, leading to a local constraint-based problem to be solved

Klockenbring

Dimitri

Cerema - Direction Territoriale Est- Agence De Strasbourg

Détection automatique par IA pour caractériser le transport de matières dangereuses (TMD) Cas du tunnel de Schirmeck

Lorentz

Celine

Institut Jean Lamour

Les défauts d’arcs électriques dans les réseaux électriques (aéronautiques, automobiles, domestiques …) sont à l’origine de nombreux accidents graves causés par des incendies ou par la destruction d’organes importants. Le réseau que nous étudions se compose d’une source continue (270 VDC) alimentant des charges diverses (résistives, inductives, charges non-linéaires, …). L’objectif principal du travail proposé repose sur l’implémentation d’algorithmes d’intelligence artificielle pour la détection de défauts, de leurs tests de performances et d’optimisations en conditions réelles.

Mengel

Corentin

Ge Healthcare Equipment Finance

Segmentation interactive par deep learning pour l’imagerie médicale

Mousel

Jimmy

Cnrs - Delegation Alsace

Modélisation des écoulements d’air et du transportde polluants dans une enceinte fermée.

Muzet

Jeremie

Cnrs

Modélisation de supraconducteur

Reitzer

Marie

Euro Information Developpements

REFONTE DU SYSTÈME DES TAUX DE CAPITALISATION EN ASSURANCE VIE

Untz

Mélissa

Schmidt Groupe Sas

Optimisation d’algorithme d’entrée et de libération des trieurs 25 et 26 de l’atelier PAM1

Van Landeghem

Celine

Cnrs Delegation Alsace

Modélisation et simulation du contact en micro-natation.

Stages

  • [DeRose] De Rose Stève, Dans l’industrie du textile on classifie la morphologie des individus en différents groupes. une telle catégorisation des « formes » de corps permet une organisation plus appropriée des systèmes de dimensionnement des vêtements. différentes classifications existent : certaines ont été établies à partir de critères géométriques de représentation du corps humain ; d’autres à partir de critères mathématiques et d’outils de la science des données., Utt, De Rose-Stève.pdf, De Rose-Stève-slides.pdf

  • [Dumont] Dumont Quentin, Algorithme d’optimisation pour l’efficacité énergétique, Altran Technologies, Dumont-Quentin.pdf, Dumont-Quentin-slides.pdf

  • [Guidet] Guidet Laurène, Définir les facteurs de performance ou marqueur de performance avec comme base une multitude de données de profilage d’individu. utilisation de python, r ou autre suivant les besoins. il faudra également collecter les données de notre base de données et ensuite automatiser l’entrée des résultats sur notre plateforme sportgen (avec le soutien de notre développeur) utilisation de méthode de clustering pour la création de groupe d’entrainement. tester différentes méthodes de groupement d’individus en fonction de leurs caractéristiques. (sujet assez libre, mais assez vaste également), Sporttesting, Guidet-Laurène.pdf, Guidet-Laurène-slides.pdf

  • [Holler] Holler Colin, Mise en œuvre de techniques d’apprentissage supervisé (deep learning) pour l’analyse automatique à grande échelle de marquages routiers, Cerema - Direction Territoriale Est- Agence De Strasbourg, Holler-Colin.pdf, Holler-Colin-slides.pdf

  • [Italiano] Italiano Vincent, Approximation d’edp hyperboliques paramétriques par apprentissage, Inria Nancy Grand Est, Italiano-Vincent.pdf, Italiano-vincent-slides.pdf

  • [Kermezli] Kermezli Ikram, Gestion d’un corpus de données et sa mise à jour mise en place d’un protocole prédictif sur la base d’indices identifiés, Vossloh Cogifer, Kermezli-Ikram.pdf, CONFIDENTIAL

  • [Klein] Klein Anita, Simulation offers a promising future to surgery as it could improve the training of the surgeons in different procedures. however, simulation of cutting in surgery is still a challenge as it raises problems such as topological changes as well as the deformations induced by these modification. to handle these problems we are working on a new method that simulates the cutting process with the finite-element method. the topological changes will be minimized through the constraints on the mesh, transforming the geometrical issue of cutting into a mechanical problem. during the cutting process, the edges that intersects with the cutting surface will be snapped, generating unhooked nodes that need to be projected on the surface. such projection can be realized by applying constraints on the snapping nodes, leading to a local constraint-based problem to be solved, I-Cube, Klein-Anita.pdf, Klein-Anita-slides.pdf

  • [Klockenbring] Klockenbring Dimitri, Détection automatique par ia pour caractériser le transport de matières dangereuses (tmd) cas du tunnel de schirmeck, Cerema - Direction Territoriale Est- Agence De Strasbourg, Klockenbring-Dimitri.pdf, Klockenbring-Dimitri-slides.pdf

  • [Lorentz] Lorentz Celine, Les défauts d’arcs électriques dans les réseaux électriques (aéronautiques, automobiles, domestiques …) sont à l’origine de nombreux accidents graves causés par des incendies ou par la destruction d’organes importants. le réseau que nous étudions se compose d’une source continue (270 vdc) alimentant des charges diverses (résistives, inductives, charges non-linéaires, …) l’objectif principal du travail proposé repose sur l’implémentation d’algorithmes d’intelligence artificielle pour la détection de défauts, de leurs tests de performances et d’optimisations en conditions réelles., Institut Jean Lamour, Lorentz-Celine.pdf, Lorentz-Celine-slides.pdf

  • [Mengel] Mengel Corentin, Segmentation interactive par deep learning pour l’imagerie médicale, Ge Healthcare Equipment Finance, CONFIDENTIAL

  • [Mousel] Mousel Jimmy, Modélisation des écoulements d’air et du transportde polluants dans une enceinte fermée., Cnrs - Delegation Alsace, Mousel-Jimmy Antora Site, Mousel-Jimmy-slides.pdf

  • [Muzet] Muzet Jeremie, Modélisation de supraconducteur, Cnrs, Jeremie Muzet Antora Website, Muzet-Jeremie-slides.pdf

  • [Reitzer] Reitzer Marie, Refonte du système des taux de capitalisation en assurance vie, Euro Information Developpements, Reitzer-Marie.pdf, Reitzer-Marie-slides.pdf

  • [Untz] Untz Mélissa, Optimisation d’algorithme d’entrée et de libération des trieurs 25 et 26 de l’atelier pam1, Schmidt Groupe Sas, Untz-Mélissa.pdf, Untz-Mélissa-Slides.pdf

  • [VanLandeghem] Van Landeghem Celine, Modélisation et simulation du contact en micro-natation., Cnrs Delegation Alsace, Van Landeghem-Celine Antora site, Van Landeghem-Celine-slides.pdf